DIGITAL CAFÉ #8 / Exploitation des données : quelle posture pour l’entreprise et la Communication ?

Au moment où la visibilité d une entreprise ou d une marque sur les réseaux sociaux devient un enjeu stratégique, comment collecter et analyser des données pour comprendre son audience et en bâtir une forte et durable ? - Quels sont les services qui permettent d acquérir de l audience (SEO, SEM, constitution de bases, location de fichiers...) ? - Quels sont les outils qui analysent une audience et permettent de comprendre les habitudes de consultation ? - Quelles sont les règles juridiques et les bonnes pratiques en la matière ? Peut-on proposer une gestion «durable» de la donnée et afficher un comportement éthique ? Les intervenants : Éric Lemoine, PDG de Reloaded Aude Mainville, Directrice associée de Dixxit   Le Big Data, oui, mais... Nous sommes aujourd hui soumis à tous les classements possibles...

« L humanité est devenue un computer géant dans lequel on élabore sans cesse "classements, palmarès, rankings, statistiques". Aujourd hui on compte tout, nos affinités, notre sommeil, nos pas... ».

Laurence Parisot, Vice-présidente de l IFOP (qui collecte plus de 60 millions d informations par an et possède aujourd hui 4,6 milliards de données). Et ce n est pas fini... On produira 30 fois plus de données en 2020 qu en 2010 ! 80% de ces données sont détenues par les GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon).

Le « Big Data » : c est le volume de données recueillies à l occasion de toutes les interactions des consommateurs avec la marque, mais aussi le traitement et l analyse de ses données. C est un véritable avantage concurrentiel pour les entreprises si elles maîtrisent toute cette chaine du Big Data : savoir les collecter, bien les analyser pour en extraire les bonnes informations, pour fidéliser, et mieux cibler les clients, optimiser l expérience client, innover (les jeunes notamment, via les réseaux sociaux, fournissent énormément de données). Les enjeux : donner de la valeur à ces données innombrables et hétérogènes : « VALUE DATA » L autre DÉFI derrière tout ça...